Hvad er en Stratified Random Sample?

A stratificeret tilfældig prøve er en type probabilistisk prøveudtagningsprocedure. De to grundlæggende dele af denne type prøve er: 1) Den er stratificeret, og 2) den er probabilistisk. Så hvad betyder dette nøjagtigt, og hvorfor er det vigtigt? En stratificeret tilfældig prøve er også kendt som en proportional stikprøveudtagning eller en stikprøveprøveudtagning.

Hvad er en Stratified Random Sample?

En prøve er en mini-repræsentation af en større befolkning.

Prøver kan bestemmes uformelt eller formelt. Men prøver, der systematisk udvikles ifølge visse videnskabelige metoder, opfattes generelt som værende mere nyttige til generaliseringer om den større befolkning.

Hvad betyder Stratified?

Stratificerede prøver består af homogene undergrupper, der anses for at være forskellige på vigtige måder. En samling af disse homogene undergrupper betegnes som lag. Denne metode til prøveudtagning gør det muligt for befolkningen at opdele sig i homogene undergrupper, hvorfra enkle tilfældige prøver kan vælges.

Hvorfor er en Stratified Sample Nyttig?

Formålet med stratificeret stikprøveudtagning er at vælge deltagere fra forskellige undergrupper, der menes at have relevans for den forskning, der skal udføres. Resultaterne af en undersøgelse kan f.eks. Påvirkes af fagets egenskaber, såsom deres alder, køn, erhvervserfaringsniveau, race og etnisk gruppe, økonomisk situation, uddannelsesniveau og så videre.

En stratificeret prøve er konstrueret, således at disse potentielt indflydelsesrige egenskaber er rimeligt antaget at afspejle mønsteret af disse egenskaber i den samlede befolkning. På denne måde afspejler prøven den population, hvorfra den er taget, men prøven kan ikke siges at være repræsentativ af den større befolkning.

Husk, at udvælgelsen af ​​medlemmer af en stratificeret prøve ikke er en tilfældig proces. Når det er sagt, når strata er blevet etableret, bruges simpel tilfældig prøveudtagning til at vælge medlemmerne af prøverne for hver strata .

Hvad betyder Probabilistisk?

En stratificeret tilfældig prøve er probabilistisk, fordi hver metode, der anvendes til at vælge prøvepopulationen, giver en rimelig pålidelig måde at estimere, hvor repræsentativ prøvebefolkningen er for den større (univers) population, hvorfra prøven blev valgt. Med andre ord tillader probabilistisk prøve en forsker at estimere oddsene , at den udvalgte prøve betyder eller ikke repræsenterer den større population, hvorfra prøven blev tegnet.

Eksempler

Brug stratificerede stikprøveudtagningsmetoder, når der er interesse for forskellene mellem homogene undergrupper og den større prøvepopulation som helhed.

Lad os sige, at en befolkning af erhvervskunder kan opdeles i tre grupper: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) og Baby Boomers. Desuden har vi grund til at tro, at både Gen-Xers og Gen-Yers er forholdsvis mindre minoriteter af den overordnede forretningsklientel. Gen-Xers udgør ca. 5 procent af kundernes samlede befolkning, og Gen-Yers udgør ca. 10 procent af kundekredsen.

En simpel tilfældig prøve på 100 medlemmer (n = 100) kan generere 5 Gen-Xers og 10 Gen-Yers, hvis vi brugte en prøveudtagningsfrakt på 10 procent. Det ville være muligt at få endnu færre Gen-Xers og færre Gen-Yers end det i prøven - bare tilfældigt. Stratificering vil sandsynligvis producere mere repræsentative resultater. Sig, vi vil have mindst 25 personer i hver gruppe. Hvis vi stadig tager en prøve på 100 (n = 100), så kan vi prøve 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers og 50 Baby Boomers.

Vi ved, at 10 procent af befolkningen er Millennials eller Gen-Yers (eller omkring 100 af vores kunder. En tilfældig stikprøve på 25 kunder vil give en intra-stratum sampling fraktion på 25/100 eller 25 procent. at 5 procent af de 50 klienter, der ikke er babyboomere, er Gen-Xers. Det betyder, at inden-stratumfraktionen vil være 25/50 eller 50 procent.

Så er 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers i alt 150 af vores klientprøve. Da den samlede klientpopulation er 1000, trækker vi Gen-Xers plus Gen-Yers (i alt 150 klienter), hvilket efterlader 850 klienter, som er Baby Boomers. fraktion til babyboomerne er 50/850 eller omkring 5,88 procent.

To ting er tydelige: (1) De tre grupper er mere homogene inden for gruppen end på tværs af hele befolkningen. Det betyder, at der er mindre variation, som giver mulighed for større statistisk præcision. (2) Og da prøven er stratificeret, vil der være nok medlemmer fra m hver gruppe for at kunne gøre meningsfulde undergrupper afledninger.

Stratificeret prøveudtagning kan foretrækkes ud over simpel tilfældig prøveudtagning, når det er vigtigt at repræsentere den samlede befolkning og repræsentere befolkningens nøgleundergrupper, især når undergrupperne er ret små, men forskelligt på vigtige måder. Ved at anvende stratificerede prøveudtagningsmetoder kan en forsker effektivt sikre, at undergrupper kan differentieres i diskussionen af ​​forskningsresultaterne.