Video: Kodning af kvalitative data og udarbejdelse af display 2025
Forberedelse til sammenlægning af tabeller ved hjælp af nøglesorteringskategorier
Denne artikel beskriver, hvordan du opretter en tabel i et tekstbehandlingsprogram, så forskeren kan samle data fra forskellige kilder. Dette trin er afgørende for dataindsamling under analyse og til at indhente demografiske oplysninger, som kan være vigtige for undersøgelsen. Det er for eksempel nyttigt at fremhæve de kriterier, der er brugt til at vælge de studerendes deltagere, da disse attributter kan være vigtige for analysen.
Kriterierne eller attributterne er grundlaget for at identificere nøglesorterings kategorier.
På dette stadium af databordet er det nyttigt at tænke på de oplysninger, der er nøglen til hentning af data, når datatabeller slås sammen. Overvej de mange betingelser for, hvilken dataanalyse vil blive gjort lettere og mere præcis ved at slå sammen tabeller:
- Flere respondenter (undersøgelsesdeltagere)
- Fokusgrupper (flere respondenter)
- Undersøg data fra forskellige tidsperioder
- Data grupperet efter spørgsmålstype på tværs af respondenterne
Tilføjelse af kolonner til tabeller
Hidtil vil datatabellen vise disse kolonner (venstre til højre): Deltagernavn eller ID; Temakode, Moderator Spørgsmål / Deltagerrespons; Sekvens. For at passe til denne side er kolonnen for deltagernavn eller ID imidlertid udeladt i nedenstående tabeleksempel. Bemærk, at denne kolonne i praksis er afgørende for analyse.
De næste kolonner, der skal tilføjes, viser udvælgelseskriterier eller deltagerattributter.
For eksempel kan en forsker ønske at kunne sortere deltagersvar efter deres rolle i en organisation, efter alder eller efter køn.
Husk, at teksten i rækker, der indeholder spørgsmål fra interviewere eller moderatorer, laves fed for at skille sig ud visuelt fra deltageres svar.
Det er nyttigt at formatere bordet i landskabsvisning, da der tilføjes kolonner til relevante kriterier eller attributter vil udvide bordets bredde betydeligt.
Brug af korte mærker til nøglesorteringskategorier
Sorterekategorier kan repræsenteres ved tal, bogstaver eller talbogstaver. I stedet for at skrive kategorierne i fuld ord, kan en forsker vælge at bruge korte tags i stedet. For eksempel, i tabellen ovenfor er organisationerne forskellige orkestre over hele verden. Orkestrene kan matches til korte tags som følger:
- Simon Bolivar Ungdomsorkester = S
- Ungdomsorkester i Los Angeles (YOLA) = L
Individernes roller i organisationerne kan også kodes. Nogle eksempler er nedenfor:
- Dirigent = 1
- Koncertmester - 2
- Musikant = 3
- Musiklærer = 4
- Festivaldirektør = 5
Eksempel Trin 3.
Tabel til analyse af flere kildedata
Organisation Alder Rolle Temakode Interviewer Spørgsmål / Deltagerresponser Sekvens # Ikke relevant < N / A N / A 4. 205 Interviewer: Hvordan spillede ensemble musik i Simon Bolivar Ungdomsorkester indflydelse på, hvordan du følte dig for at være en dreng fra barrio? 45 Simon Bolivar Ungdomsorkester23 Musikere 4. 205
Før jeg kom tilEl Sistema , var jeg lidt af en trouble-maker. Jeg holdt op med at tænke på mig selv, når jeg lærte at spille et instrument. Jeg er overbevist om at praktisere med de andre musikstuderende hver eftermiddag og hver lørdag formiddag, forhindrede mig i at komme i alvorlige problemer.
Markedsundersøgelsesbudgettet for en lille virksomhedsejer eller især en hjemmebaseret virksomhed har generelt ikke plads til at bruge store summer på software til analyse af de kvalitative data indsamlet til forretningsudvikling. Denne serie artikler giver trinvis information om, hvordan man bruger en almindelig tekstbehandlingsapplikation til at gennemføre tekstanalyse til kvalitativ markedsundersøgelse. De beskrevne processer kan anvendes til analyse af kvantitative data indsamlet fra undersøgelser, fokusgruppesessioner og dybdeinterviews.
Næste trin
Hvis du har læst trin 1 og trin 2, ved du, hvordan du opretter datatabellen og kodebogen.
Nu er du klar til at lære om de to hovedtyper af metoder til kodning, der bruges i kvalitativ dataanalyse.
Det næste trin i forberedelsen til dataanalyse er:
Trin 4 - kodningsdata med flere temakoder. Links til alle artiklerne i serien er angivet nedenfor.
En nybegyndervejledning til Do-It_Yourself Qualitative Data Analysis
Trin 1. Opsætning af tabel og kolonneoverskrifter
Trin 2. Sådan udarbejder du en kodebog til kvalitative data
S
tep 3. Sådan udarbejder du tabellen til datadriangulering Trin 4. Tildel koderne for at forberede dataanalyse
Trin 5. Udfør sortering med kombinerede og isolerede koder
Trin 6. Sådan udføres kode validering og sammensmeltning af data Tabeller
Trin 7. Avancerede overvejelser i kvalitativ dataanalyse
Kilder:
LaPelle, NR (2004). Forenkling af kvalitativ dataanalyse ved hjælp af software til generelle formål. Boston, MA: Universitetet i Massachusetts Medical School.
Miles, M. B. og Hubermanm, A. M. (1994). Kvalitativ data analyse: En udvidet kildebog (2. ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Dey, L. (1993). Kvalitativ dataanalyse: En brugervenlig vejledning til socialforskere. London: Routledge og Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., og ilstein, B. (1998). Kodebogudvikling til holdbaseret kvalitativ analyse.
CAM Journal, 10 , 31-36.
Udarbejdelse og brug af en moderselskabsberetning for konti

Rapporter, hvordan man læser rapporten, og hvordan man træffer beslutninger om det, du har læst.
Sådan sikkerhedskopieres dine data (trin til Business Data Backup)

Lære at etablere en data backup system, der beskytter dine kritiske forretningsdata fra katastrofe.
Udarbejdelse af en programmøranalytiker omslagsbog

Prøveomslag til en programmør eller analytiker job samt jobkundskaber. Programmeringsanalytikere gør arbejdet hos en systemanalytiker og computerprogrammerer.