Kvalitative markedsundersøgelser

Når der først er indsamlet kvalitative data, står markedsforskeren typisk over for en stor mængde data, som skal analyseres og tolkes for de ultimative brugere af markedsundersøgelsen. Tre metoder til kvalitativ dataanalyse diskuteres her.

Kvantitativ dataanalyse

I denne metode til analyse af kvalitative forskningsdata tabuleres de indsamlede oplysninger i overensstemmelse med resultaterne for forskellige variabler i datasættet.

Dette giver et omfattende billede af dataene og hjælper med at identificere mønstre.

En almindelig måde at vise dataene på for at lette analysen er ved at bruge en frekvensfordeling, som er en organiseret tabulering af antallet af svar eller scoringer ifølge hver variabel kategori. Tabulering giver en struktureret måde til at bestemme data-nøjagtigheden, identificere dataudviklere, måle spredningen af ​​scorerne eller svarene og observere kategorisk frekvens.

Kvalitativ indholdsanalyse

Når indholdsanalyse behandles som en kvantitativ analysemetode, giver den mulighed for systematisk og objektivt at analysere medieindhold. Denne version af indholdsanalyse brugte standardiserede målinger til at kode, karakterisere og sammenligne tekster.

Når der tages en kvalitativ tilgang til indholdsanalyse, fokuseres der på at analysere både et eksplicit eller klart indhold i en tekst samt fortolke den latente betydning af tekster, som kan interpoleres fra teksten, men det er ikke eksplicit angivet i den.

Betydningen af ​​indholdsanalyse er datakodning, hvilket kan forklare en større begrænsning af denne tilgang - dens manglende evne til at give en rig forståelse af betydningen af ​​tekster.

Konstant sammenlignings metode

Dette kvalitativ dataanalysemetode er en struktureret iterativ proces, hvor forskere sammenligner hver ny bit af data med data, der allerede er undersøgt i undersøgelsen.

• Åben kodning: Hver databit er kodet og derefter tildelt til en relevant emneliste eller kasseret, hvis der ikke er nogen relevans. Denne kodning sker i overensstemmelse med, hvordan databit sammenligner med akkumulerende krop af analyserede data.
• Aksial kodning: Da data bits analyseres, vil der komme nye overordnede emne kategorier. Når dataene alle er blevet kodet og tildelt emne kategorier, undersøger forskeren kategorierne for nye temaer. Teoretisk mætning forekommer, når der ikke fremkommer nye data fra de undersøgte data.
• Selektiv kodning: I dette sidste kodningsstadium bruges emnekategorierne og de kategoriske sammenhænge til at skabe en historie, der fortæller eller forklarer det fænomen, der er fokus for forskningen.

Anvendelse af analysemetode

En nøgle til vellykket analyse af kvalitative data er forståelse, når en analysemetode skal anvendes, og når det er bedre at vælge en anden dataanalysemåde.

• Kvantitativ dataanalyse: Kvantitativ dataanalyse ved hjælp af intervalldata, der er kontinuerlige, og som har en logisk rækkefølge med standardiserede forskelle mellem værdier, men det har ikke en naturlig nul. Elementer på Likert-skala er et godt eksempel på intervalldata.

• Kvalitativ indholdsanalyse: I sundhedsforskning omfatter tekster, der er relevante for indholdsanalyse, tilskudsprojekter, offentliggjorte manuskripter, mødereferater, samtaler om samtaler, medicinske møder, interviews og fokusgrupper. Egnede tekster til analyse på sundhedsområdet omfatter også meddelelser, der formidles til masserne via aviser, blade, radio, tv og internettet.

• Konstant sammenligningsmetode: Den konstante komparative metode til dataanalyse kan bruges med strukturerede svar, såsom afsluttede spørgeskema spørgsmål eller ustrukturerede svar, som dem, der opnås, når undersøgelsesdeltagere svarer på de åbne punkter på et spørgeskema. Når det er sagt, er en konstant sammenlignende dataanalyseproces måske den mest anvendte, når den bruges med omfattende konti, der består af ustrukturerede data, såsom interviewscriptioner.

Præsentation af resultater

Måden, som dataanalyseresultaterne eller resultaterne præsenteres, kan gøre forskellen mellem forskning, der anvendes, og forskning, der sættes på hylden. En tommelfingerregel er at præsentere data på en måde, som vil være forståelig og anvendelig for de mindst sofistikerede personer, der vil modtage dataanalyseresultaterne.

• Kvantitativ dataanalyse: Data vises ofte på en måde, som kondenserer dataene fra den konstruerede frekvens og procentfordeling.
• Kvalitativ indholdsanalyse: Data kan præsenteres i tabeller og matricer. Dette er nyttigt, især når citater bruges til at artikulere resultaterne ved sammenvævning. Hvad dette betyder er, at forfining af analysen kan forekomme, selvom manuskriptet stadig er skrevet i slutform.
• Konstant sammenlignings metode : Præsentationen af ​​fund i en konstant komparativ dataanalyseproces er fokuseret på at afsløre de temaer, der er fremkommet af dataene. Mens visuelle dataindstillinger kan anvendes, er resultaterne typisk bundet til specifikke uddrag fra datasættet, som eksplicit illustrerer temaerne. Disse uddrag er inkluderet i den fortællende diskussion af resultatdelen af ​​forskningsmanuskriptet og / eller artiklen.

Tilpasning af analysemetode med dataindsamlet

Tilpasning af dataanalysemetoden til de data, der er indsamlet, og til forskningsspørgsmålene og det ultimative formål resulterer i stærkere indsigter, der kan bruges med

• Kvantitativ dataanalyse > er en god pasform til lukkede spørgsmål i undersøgelser. Kvalitativ indholdsanalyse
• passer godt til Interview-responsdata. Konstant sammenligningsanalyse
• passer godt til spørgsmål i åbne spørgsmål i undersøgelser og med interviewsvar. Kilder

_{Glaser, B.G. & Strauss, A.L. (1967). Discovery of Grounded Theory: Strategier for kvalitativ forskning. New York: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Kvalitativ indholdsanalyse i sygeplejeforskning: Koncepter, procedurer og foranstaltninger til opnåelse af troværdighed.}

_{Nurse Education Today, 24 , 105-112. Rubin, H.J. & Rubin, I. S. (2004). Kvalitativ interviewing: Køretøjets kunst (2. ed). Tusind Oaks, CA: Sage Publications.}

_{Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Grundlæggende om kvalitativ forskning: Grounded teori procedurer og teknikker. Newbury Park, CA: Sage Publications.}

_{Warren, C. A. B. & Karner, T. X. (2005). Opdage kvalitative metoder: Feltforskning, interviews og analyse. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.}