Scoring og rapportering i undersøgelser

Analyse og rapportering af undersøgelsesresultater fortjener så meget omhu som undersøgelseskonstruktion. Markedsforskere er enige om, at det er vigtigt at kommunikere undersøgelsesresultater til publikum med klarhed. Det er aldrig spildt at forklare i lægmandssprog hvordan undersøgelsesresultaterne blev analyseret og hvad rapporteringskonventionerne betyder. Dette gælder især når undersøgelsesresultater rapporteres som statistik.

Infographics giver et let tolkeligt format til rapportering af undersøgelsesresultater.

Ved hjælp af en infografisk tilgang kan komplekse statistiske oplysninger blive repræsenteret visuelt med stor klarhed og øget appel til de forskellige målgrupper for markedsundersøgelser. Formatet, der bruges til at rapportere undersøgelsesresultatsdata, kan gøre en enorm forskel i, hvor tilgængelig informationen er for forskellige målgrupper. Dr Edward Tuftes arbejde er et glimrende eksempel på effektiviteten af ​​ datavisualisering .

Brug af topboksrapportering til at forenkle undersøgelsesresultater

De øverste boks scores er de højeste ratingpunkter på en skala, der er blevet brugt af respondenterne til at angive deres svar på, hvad der typisk er slutningen af ​​spørgsmålet emner i undersøgelsen. For eksempel, hvis undersøgelsens deltagere blev bedt om at svare på spørgeskemaets spørgsmål ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala, ville hvert punkt på skalaen være forbundet med en beskrivende sætning eller term. Det hjælper med at tænke på skalaen som vertikalt arrangeret - som en stak barnes alfabetblokke - med det mest positive mulige svar på toppen og det mest negative svar på bunden.

Topkassen er typisk tildelt markørforskernes nummer "5" og er den mest positive af svarene, og "4" er den næstmest positive for de mulige svar, hvis Undersøgelsesdeltageren markerer enten et af disse svar, de har givet et top-box svar.

De fleste mennesker ser efter enkle mønstre i dataene, så der opbygges et executive summary, der rapporterer top-box-scores letter denne meget naturlige og menneskelige tendens.

Hvis der gives en oversigt over markedsundersøgelsesmålene, kan rapportering om topboksen kumulative frekvenser af undersøgelsesresponser være opmærksomhed uden at være vildledende. Hvis f.eks. 82% af svarene på et spørgeskema spørgsmål blev markeret, enten nummeret "5" (hvilket står for yderst tilfreds) eller nummeret "4" (hvilket står for meget tilfreds) < , kan markedsforskerne rapportere, at 82% af undersøgelsens respondenter var meget yderst tilfredse . Klagen i den sammenfattende undersøgelsesrapport kan helt sikkert uddybe hvad topkassens tal betyder, og hvordan de blev beregnet, men det er topscorescore, som de fleste publikum vil huske og forstå. Ofte er tendensen at fokusere opmærksomheden på frekvensen eller procentdelen af ​​undersøgelsesresponserne i topboksen. Men det er også vigtigt at overveje hyppigheden af ​​svar i de to nederste bokse. En høj procentdel i top-box-området må ikke formodes at formørke bundboksscore helt. En af de bedste måder at håndtere denne splitanalyse på er at sætte et loft på frekvensen eller procentdelen af ​​svar, der ligger inden for bundboksen, ligesom en bestemt frekvens eller procentdel i topboksområdet er angivet som niveauet for at sigte mod enten kvartalsvis eller årligt.

Topkarakterer og gennemsnitlige kundeundersøgelsesspoints har forskellige fortællinger at fortælle

Datafortolkningen bliver stærkere, når frekvensfordelingen og den kumulative frekvensfordeling også leveres. Frekvensfordelingen viser procentdelen af ​​svarene for hvert spørgsmål, der svarer til de punkter på ratingskalaen, som respondenterne bruger til at give deres svar på undersøgelsen. Kumulative procentdele viser procenten af ​​svar til og med alle de tidligere punkter på ratingskalaen.

For årlige sammenligninger af undersøgelser, der udføres årligt, er

central tendens af frekvensfordelingen et af de mest værdifulde statistiske værktøjer. Det gennemsnitlige eller aritmetiske gennemsnit, som kan kræve vægtning, er nøjagtigt, giver den bedste overordnede statistik over den typiske rating, der gives af undersøgelsens respondenter. Faktisk kan det være informativt at overlejre frekvensfordelingen af ​​undersøgelsesresultater fra flere år for at sammenligne den gennemsnitlige, medianske, skævhed og kurtose af fordelingen. Dette kan opnås digitalt ved at bruge Excel eller den indlejrede kapacitet i en række undersøgelsesprogrammer.

Faren for at bruge topboksrapportering er, at publikum mister synligheden i frekvensfordelingsformen. Det er tilsyneladende af større interesse for markedsforskere og andre interne kunder, fordi et forretningsudviklingsmål fortsat er at flytte kunder fra den næsthøjeste topkasse til den højeste topkasse, samt at flytte kunder fra den

mødet -hejset -positionen "3" eller neutral på Likert-skalaen. Faktisk producerer top-box score rapportering og gennemsnitlige score rapportering ikke ens identiske resultater. En god måde at demonstrere dette på for en kunde eller klient er at arrangere svarene på at undersøge spørgsmål i rækkefølge, skabe to rækker-en med gennemsnitlige score og den anden med top-box-score. Rangordreningen vil variere for de to metoder. Denne forskel kan være særligt vigtig, når undersøgelsesresultaterne giver anledning til evalueringer af medarbejdernes præstationer, eller når undersøgelserne bruges til at identificere kunder, der potentielt er i risiko for at afslutte deres forhold til virksomheden eller organisationen. Kundetilfredshed er et specielt tilfælde Undersøgelser, der måler kundetilfredshed, udgør særlige udfordringer for markedsforskere. Kundetilfredshedsundersøgelser er målrettet designet til at identificere styrker og svagheder i en virksomhed eller organisation ud fra et forbrugers perspektiv.En tilhørende udfordring er, at resultaterne fra kundetilfredshedsundersøgelser sommetider bruges til at måle medarbejdernes ydeevne, hvilket ikke er, hvad undersøgelsen skal gøre.