En oversigt over markedsundersøgelsesdataanalyse

Markedsundersøgelsesprocessen består af seks diskrete trin eller trin. De er som følger:

• Trin 1 - Formuler forskningsproblemet og målene
• Trin 2 - Udvikle den overordnede forskningsplan
• Trin 3 - Indsamle data eller oplysninger > Trin 4
• - Analysér data eller oplysninger Trin 5
• - Præsentér eller formidle resultaterne Trin 6
• - Brug resultaterne til at træffe beslutningen

Dataanalyse i markedsundersøgelser

I markedsundersøgelsesprocessen er det fjerde trin: Analysere data eller information.

Mængden af ​​data, der kan indsamles og samles i en markedsundersøgelse, kan være astronomisk. Data organisation og data reduktion er to meget vigtige aspekter af data analyse, der sjældent fremhæves. Alligevel er disse trin afgørende for evnen til at give mening ud af data og evnen til at fremsætte overbevisende og indlysende datadolkning. Et imponerende udvalg af metoder til dataorganisation og datareduktion er tilgængelige.

En markedsforsker kan tabulere data eller kompilere frekvensfordelinger. Middelene eller middelværdierne og andre dispersionsforanstaltninger er almindelige måder at analysere data for, hvilke frekvensfordelinger der er tilgængelige. Meget ofte bruges avancerede statistikker og beslutningsmodeller til at maksimere de oplysninger, der kan udvindes fra forskningsdata. Følgende afsnit indeholder en kort beskrivelse af flere almindeligt anvendte statistiske værktøjer, beslutningsunderstøttelsesmodeller og optimeringsrutiner

- 9 -> Statistiske metoder

Multipelregression

- Denne statistiske procedure bruges til at estimere ligningen med

bedste pasform

• hvordan værdien af ​​en afhængig variabel ændres som værdierne for et antal uafhængige variabler skifter. Et simpelt markedsundersøgelseseksempel er estimeringen af ​​den bedste form for annoncering ved at se på, hvordan salgsindtægterne (den afhængige variabel) ændres i forhold til udgifter til annoncering, placering af annoncer og timing af annoncer. Diskriminerende analyse - Denne statistiske teknik bruges til at klassificere mennesker, produkter eller andre tangibler i to eller flere kategorier. Markedsundersøgelser kan gøre brug af diskriminerende analyser på en række måder. Et simpelt eksempel er at skelne, hvilke reklamekanaler der er mest effektive for forskellige typer produkter. Faktoranalyse
• - Denne statistiske metode bruges til at bestemme, hvilke er de stærkeste underliggende dimensioner af et større sæt af variabler, der er indbyrdes korrelerede. Hvor mange variabler er korrelerede, identificerer faktoranalyse hvilke forbindelser der er stærkeste. Ved hjælp af faktoranalyse kan en markedsforsker, der ønsker at vide, hvilken kombination af variabler eller faktorer der er mest tiltrækkende for en bestemt type forbruger, bruge faktoranalyse til at reducere dataene ned til nogle få variabler, der er mest tiltalende for forbrugerne. Klyngeanalyse
• - Denne statistiske procedure bruges til at adskille objekter i et bestemt antal grupper, der gensidigt udelukker, men det er også relativt homogent i forfatningen. Denne proces svarer til, hvad der sker i markedssegmentering, hvor markedsforskeren er interesseret i lighederne, som letter forbrugergruppering i segmenter og er også interesseret i de attributter, der gør markedssegmenterne forskellige. Conjoint Analysis
• - Denne statistiske metode bruges til at udpakke forbrugernes præferencer med hensyn til forskellige marketingtilbud. To dimensioner er af interesse for markedsforskeren i sammenhængende analyse: (1) De udledte hjælpefunktioner
• af hver attributts, og (2) relativ betydning af de foretrukne attributter til forbrugerne . Multidimensionel skalering - Denne kategori repræsenterer en konstellation af teknikker, der bruges til at producere perceptuelle kort over konkurrerende mærker eller produkter. I multidimensionel skalaering vises f.eks. Mærker i et rum af attributter, hvor afstanden mellem mærkerne repræsenterer ulighed. Et eksempel på multidimensionel skalering i markedsundersøgelser vil vise producenterne af single serving kaffe i form af "K-cups". De forskellige K-cup-mærker vil være anbragt i det flerdimensionale rum ved attributter som stivstyrken, antallet af smagsstoffer og specialversioner, distributionskanaler og emballeringsmuligheder. Du kan undersøge flere data reduktions- og beslutningsstøttemodeller, der anvendes i trin fire i markedsundersøgelsesprocessen. Eller du kan gå videre til trin 5: præsentere resultaterne.
• Kilder: Kotler, P. (2003). Marketing Management (11. udgave). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S. og Seckel, J. (1997). Markedsundersøgelse. Reading, MA: Addison-Wesley.