Nye overtidslove for detailhandlere denne feriesæson

BEMÆRK: Kongressen stemte denne uge for at forsinke starten af ​​denne lov for at give små virksomheder mere tid til at forberede sig.

December er typisk den mest rentable årstid for året for detailhandlere. Højtiden betyder øget trafik i butik, salg og muligheder for at øge bundlinjen inden året slutter. Men USA's Department of Labor (DOL) ryster tingene op for små virksomheder i december med gennemførelsen af ​​nye overtidsbestemmelser, der forventes at øge lønomkostningerne betydeligt.

DOL har specifikt hævet løntærsklen for medarbejdere, der modtager overtidsbeskyttelse, hvilket betyder, at detailforvaltere og andre medarbejdere, der tidligere var kategoriseret som "fritaget", nu har ret til overarbejde. Denne nye lov skønnes at forlænge overtidsbeskyttelsen til mere end fire millioner ansatte, der lægger stor vægt på virksomhedernes arbejdsmæssige budgetter.

Før ferien går i fuld gang i næste måned, er det afgørende, at detailhandlerne begynder at implementere strategier for at minimere virkningen af ​​disse nye regler om lønomkostninger. Fastlæggelse af muligheder for at opnå dette kan findes ved at udnytte en detailhandlers datafiler. Ved at udnytte de samme datastyrede principper for optimering af forsyningskæden, kan detailhandlerne undgå unødvendige og dyre lønforhøjelser ved at optimere arbejdskraft og bemanding.

Korrelerende datapuljer for at hjælpe med at forudse trafik i butik

På daglig basis samler detailhandlerne værdifulde oplysninger om salg, butikstrafik og overordnede præstationer - og denne information går tilbage til aktivitet sidste måned, sidste år, og endda et årti siden.

Ved at overvåge ændringer og udsving baseret på dag og tidspunkt på året, kan detailhandlere bruge denne historiske salgsindsigt til at forudse butikstrafik i realtid.

Denne måling kan gøres endnu mere præcis ved lagdeling i akkrediterede data fra tredjepart. For eksempel kan der tages hensyn til information om vejr, hvor detailhandlerne forstår, hvad shoppingadfærd er som lige før en stor snestorm.

Ved hjælp af geospatial- og folketællingsdata kan detailhandlere også forstå deres kunder efter region ved hjælp af disse oplysninger for at optimere deres tilbud, implementere mere målrettede kampagner og derfor forvente et løft i trafik i trafikken. Alle disse faktorer giver en dybere forståelse af, hvordan en butik udfører under bestemte situationer og under bestemte tider på dagen og året. I sidste ende hjælper det detailhandleren med at gennemføre en mere effektiv bemandingsstrategi, der sikrer, at butikken har nok (og ikke for mange) organer på gulvet i de forventede travle tider, og at de ikke spilder penge på arbejde under langsommere indkøbsperioder.

Forståelse af medarbejderpræstationer betyder optimeret bemanding

Tegningskorrelationer mellem individuelle butiksdata som fodtrafik, volumen og indtægter med information fra HR-data som medarbejdernes præstations- og lønomkostninger kan hjælpe detailhandlere med at optimere hvem der skal planlægge for forskellige dage dele. Beslutningstagere på butiksniveau kan udnytte oplysninger om medarbejderfærdigheder og omkostninger pr. Arbejdstime mod data, der afslører efterspørgslen i forbindelse med hvert skifte, så de kan træffe mere strategiske beslutninger om hvem der vil være mest værdifulde, effektive og effektive på bestemte dage og under særlige tidsperioder.

Yderligere kan disse data hjælpe detailhandlerne et skridt videre og optimere deres hold og medarbejderplacering efter afdeling. Ved at analysere de oplysninger, de allerede har til rådighed om salgsfremmende kampagner og salgsindsigt, kan ledere bestemme, hvilke medarbejdere der vil være mest produktive i hvert område i butikken. Derudover kan disse ledere også bestemme, hvilke kohorter af medarbejdere der supplerer hinandens færdighedssæt, og arbejder derfor godt som et hold. Med denne foranstaltning kan lederen sikre, at det mest produktive team er planlagt i den travleste eller mest krævende tid på dagen. Når man ser på at bekæmpe omkostningerne i forbindelse med DOLs nye overarbejde, kan analyse af detailhandlerens data medvirke til at øge produktiviteten ved strategisk at placere de bedst egnede medarbejdere på de områder, hvor de vil bidrage væsentligt.

Optimering af konverteringsfrekvenser og stigende køberudgifter

Alle forhandlere forstår, hvor udfordrende det kan være at slå browsere i indkøbere til købere - og det er endnu sværere at overbevise dem om at bruge flere penge. Udnyttelse af transaktionsdata med trafikinformation i butikken kan hjælpe detailhandlere med at bestemme de områder, hvor de har det godt, og de områder, der kan forbedres. Baseret på denne analyse kan detailhandlere finde ud af, hvilke grupper af varer der oftest købes sammen og strategisk placere disse produkter i nærheden af ​​checkoutlinjerne for at øge gennemsnitlige køberkøb.

Ved at se et omfattende billede af en butiks omregningskurser kan detail beslutningstagere få en unik indsigt i, hvordan trafik, bemanding og profit er relateret - og hvordan man kan forbedre denne ligning for at kompensere for ekstra lønomkostninger fra de nye overtidsregler .

Fra 1. december 2016 vil detailhandlerne blive præsenteret for den komplicerede udfordring at håndtere nye overarbejde, der sandsynligvis vil medføre højere lønomkostninger. Men de kan effektivt navigere og bekæmpe disse problemer, hvis de ser på deres data for bedre at forstå produktets og medarbejdernes ydeevne, og bruge disse oplysninger til løbende at forbedre deres processer.