Analysere interviewsdata og undersøgelser

Markedsundersøgelser kræver nogle gange, at et ret stort antal ideer eller attributter sorteres og klassificeres efter forhold eller attributter. Ofte spørger markedsforskere forbrugere, kunder eller kunder om at organisere deres ideer. Nogle gange er det markedsforskerne selv, der skal klassificere data. Tre måder at organisere og analysere kvalitative data på er beskrevet her: (1) Affinity diagram; (2) kort sortering; og (3) konstant sammenligning.

Affinity Diagrams: Ikke bare til Brainstorming Anymore

Affinity diagrammer bruges primært til at organisere informationer samlet under en brainstorming session. Problemer og løsninger bliver ofte "gennemarbejdet" ved hjælp af et affinitetsdiagram. Et affinitetsdiagram er en måde at organisere ideer eller attributter på. Anvendelse af et affinitetsdiagram kaldes også KJ-metoden, opkaldt efter Kawakita Jiro, som populariserede metoden i kvalitetsforbedringscirkler.

Oprettelse af et affinitetsdiagram er en seks-trins proces.

Bestem grunden til at gøre processen.

• Identificer et logisk sæt klassifikationer.
• Listefaktorer relateret til klassifikationerne.
• Anbring hver faktor eller ide under en klassifikation.
• Reducer klassifikationerne ved at kombinere og forenkle.
• Analyser diagrammet - den samlede gruppe af klassifikationer.

Kort sortering: En lavteknologisk måde at opnå forskningsindsigt på

Kortkortsundersøgelser har været anvendt i / psykologi og kognitionsforskning siden de militære testede soldater før og under anden verdenskrig.

I dag bruges kortstrategier ofte til at teste anvendeligheden af ​​softwarearkitekturen. Kort sorteringsmetoder genererer information om, hvordan respondenter associerer og grupperer ideer, konstruktioner eller produkter. Som en kvalitativ proces hjælper kort sortering med at understøtte udviklingen af ​​indsigter.

For at deltage i en korttypeaktivitet skal respondenterne organisere usorterede kort i grupper.

De kan også blive bedt om at mærke de kategorier, de opretter. Der er to versioner af korttypeaktiviteten: Lukket korttype og åbent kort sortering. I en åben korttypeaktivitet opretter respondenterne deres egne kategorier. I en lukket korttype bliver respondenter bedt om at sortere kort i kategorier, der har identificeret på forhånd af markedsundersøgeren.

Kort sortering er en meget lavteknologisk metode, der anvender Post-It ™ noter eller indekskort. Der er, som du måske gætter, softwarepakker, som understøtter oprettelsen af ​​digitale cart-sorteringsaktiviteter. Kort sortering kan udføres med individuelle respondenter med en lille gruppe, hvor samtidig kort sortering udføres, eller som en hybrid aktivitet, hvor respondenterne individuelt udfører en kort sortering og derefter kommer sammen som en gruppe for at diskutere, hvordan de nærmede sig opgaven og sammenligner deres udfald.

En kort sorteringsundersøgelse producerer kvantitative data i form af et sæt lighedspunkter. Lighedsscore er et mål for kampen for forskellige par kort. For eksempel, hvis alle respondenterne har fået et par kort i samme kategori, så vil lighedspointen være 100 procent. Hvis nøjagtigt halvdelen af ​​respondenterne sorterede de to kort i samme kategori, men den anden halvdel sorterede kortene i forskellige kategorier, ville lighedspointen være 50 procent.

Det er interessant at bemærke, at kortsorteringsteknikken, som er en kvalitativ forskningsproces, er blevet anvendt til at erstatte en kvantitativ teknik kendt som sonderende faktoranalyse. Henvisningen til denne undersøgelse er som følger: Santos, G. J. (2006). Kort sorteringsteknik som kvalitativ erstatning for kvantitativ sonderende faktoranalyse, Corporate Communications: A International Journal, 11 (3), 288-302.

Konstant sammenligning for kodning af naturalistiske forskningsdata

Den konstante sammenligningsmetode er velkendt kvalitativ forskningsmetode, der først blev beskrevet og raffineret af naturalistiske forskerhold som Glaser & Strauss og Lincoln & Guba. Den konstante sammenligningsmetode udføres i fire faser: (a) sammenligning af data, der er gældende for hver kategori, som kategorierne fremkommer; (b) integrering af kategorierne og deres egenskaber for at reducere datasættet og data støj (c) yderligere afgrænsning af teorien baseret på reduceret datasæt; og (d) at skrive teorien.

I modsætning til kvantitative forskningsmetoder, hvor der skabes en hypotese før forskningen selv begynder, genererer den konstante sammenligningsmetode teorien, når den skrider frem. I stedet for at have en hypotese til at lede forskningen, opstår temaer, da dataene kodes og analyseres. Dette kaldes naturalistisk forskning eller jordet teori. På grund af den løbende opbygning af teori gennem analyse begynder opdagelsen af ​​relationer som de første observationer analyseres. En proces med kontinuerlig raffinering opstår, da kodningen er integreret i dataindsamlingen og dataanalysen.

Det narrative indhold af interviews og open-end survey spørgsmål analyseres for nøglemønstre. Mønstrene identificeres, kategoriseres og kodes for at afdække temaer. En konstant sammenligningsproces er induktiv forskning. Det vil sige, at kategorierne og betydningen af ​​kategorierne kommer ud af dataene frem for at blive pålagt dataene før dataene bliver endda indsamlet eller analyseret.