Video: The Basics of Cross Docking 2025
Når et firma udformer sit nye logistiknetværk, tager det hensyn til alle placeringselementer som f.eks. Kundemarked, arbejdspool, livskvalitet og offentlige incitamenter. Når disse elementer er blevet analyseret, er det muligt at oprette modeller, der giver virksomheder mere indblik i de valg, de foretager.
Der er en række modelleringsteknikker, som kan bruges, hver med sine egne fordele og faldgruber.
Denne artikel vil se på de forskellige typer modelleringsteknikker, som kan bruges til at understøtte de trufne beslutninger.
Modelingsteknikker
Brugen af modelleringsteknikker er vigtig for virksomheder, der beslutter sig for deres nye logistiknetværk. De forskellige modelleringsteknikker kan give virksomhederne mulighed for at se på en sammenligning af funktionen, omkostningseffektiviteten og kundeservice effektiviteten af de forskellige logistiknetværk, der er blevet foreslået. Virksomheder kan se på de forskellige modelleringsteknikker og beslutte, hvilke der giver dem den bedste indsigt i deres netværksindstillinger.
Optimeringsmodellering
Optimeringsmodellen er afledt af de præcise matematiske procedurer, der giver den bedste eller optimale løsning baseret på den anvendte matematiske formel. Denne model er kun baseret på matematisk formel.
Dette betyder, at der ikke er nogen subjektiv input til modellen, kun antagelser og data. Optimeringsmodellen ser på data som niveauet for kundeservice, der skal opnås, distributionscentralernes antal og placering, antallet af produktionsanlæg, antallet af distributionscentre, der er tildelt et produktionsanlæg og de opgørelser, der skal opretholdes.
En optimeringsmodel, der er blevet brugt til logistiknetværk, er modellen ved hjælp af lineær programmering, undertiden benævnt LP. Dette er især nyttigt for sammenkædning af udbuds- og efterspørgselsbegrænsninger af produktionsanlæg, distributionscentre og markedsområder.
I lyset af målet om at minimere omkostningerne kan lineær programmering definere det optimale facilitetsfordelingsmønster baseret på de identificerede begrænsninger.
Men da dette bruger matematiske formler, er der ingen godtgørelse for nogen subjektiv input.
Simuleringsmodeller
En simuleringsmodel defineres som at skabe en model, der er baseret på den virkelige verden. Når modellen er oprettet, kan du udføre eksperimenter på modellen for at se, hvordan ændringer i modellen kan påvirke de samlede omkostninger i logistiknetværket.
Ved at ændre begrænsningerne på netværket er det muligt at anvende en simuleringsmodel for at se, hvordan dette påvirker det samlede netværks omkostningseffektivitet.
For at en simuleringsmodel skal være effektiv, skal du indsamle betydelige mængder data om transport, opbevaring, lønomkostninger, materialhåndtering og lagerniveauer, så når du ændrer begrænsningerne, afspejler modellen nøjagtigt ændringerne . Imidlertid vil ændringerne i simuleringsmodellen ikke producere det optimale logistiknetværk, som produceret af optimeringsmodellen; det vil bare evaluere de ændringer, der blev foretaget til modellen. Denne type model er meget nyttig, når virksomheder har truffet generelle beslutninger på netværket og ønsker at se, hvordan den samlede virkning af eventuelle ændringer vil være.
Heuristisk Model
I lighed med simuleringsmodeller genererer heuristiske modeller ikke en optimal løsning til et logistiknetværk.
En heuristisk model bruges til at reducere et stort problem til en mere håndterbar størrelse. Det må forstås, at heuristiske modeller ikke garanterer en løsning, og at en række heuristiske modeller kan modsige eller give forskellige svar på det samme spørgsmål og stadig være nyttige til det overordnede oprettelse af et logistiknetværk.
Heuristiske modeller henvises ofte til en "tommelfingerregel", som kan være nyttig ved oprettelsen af et logistiknetværk.
For eksempel kan en heuristisk model bruges til at overveje det bedste sted for et distributionscenter, der er mindst ti miles fra markedsområdet, halvtreds mil fra en større lufthavn og mere end tre hundrede miles fra den nærmeste nærmeste fordeling centrum. En heuristisk model vil se på alle områder, der passer inden for de definerede parametre, og finder de bedst egnede områder.
Opdateret af Gary Marion, Logistik og Supply Chain Expert.